GPT Image 2 Akira 动漫主视觉生成器 — 新东京、霓虹灯和心灵尺度
Akira 风格动漫关键视觉效果的 GPT Image 2 工作流程：高架公路、火山口体育场和用真实的 20 世纪 80 年代赛璐珞材质渲染的心灵觉醒。在 Neo-Tokyo 2019 世界中构建并得到验证，已出版四部作品。
生成 Akira Anime 主视觉
一份简报、两个模型、四个已发布的框架：一辆红色摩托车行驶在被雨打湿的高速公路上，一条医院走廊已经停止不动。
什么是 GPT Image 2 Akira 动漫主视觉生成器？
这是 GPT Image 2 的工作配方，而不是带有徽标的包装纸。它将一份世界简报变成了阿基拉风格故事的海报：一座在火山口上重建的城市，一座在废墟上泛光灯照亮的体育场，一个手臂变成了压力容器的十六岁孩子。输出是一个单帧，可以打开世界页面、商店卡或共享链接，并且在裁剪后仍然可以阅读。
它生成什么
该生成器针对涵盖大部分类型的五种操作进行了调整。每个都是动词而不是情绪，这就是为什么单个模型可以渲染所有这些而无需更改样式。因为操作是具体的，所以它们可以转化为图像：要求抬升道路的提示会产生一条道路；要求恐惧的提示会产生紫色薄雾。
抬升一条高速公路越过弹坑、一座体育场越过废墟、一个病区越过检查站。淹没下方街道，直到霓虹失去地平线。悬停一条走廊、一张轮床和一只泰迪熊，直到重力变成可选。引爆弹坑边缘，而不让画面变成烟花。取景一个渺小的骑手对着一座巨大的建筑，因为比例就是全部论点。
为什么新东京的 GPT Image 2
新东京是一个伪装成精神问题的物质问题。高速公路只有在沥青看起来潮湿的情况下才能工作。只有当桁架看起来像是精心设计的时候，体育场才能发挥作用。只有当医院的长袍看起来像廉价棉布并且轮床的轮子看起来磨损时，唤醒才会起作用。 GPT Image 2 非常擅长这种物理连续性：它在不可能的事件中保持对象相同，并且它理解房间首先是一组表面，然后才是一种情绪。
重要的模型设置
只有三个设置会改变这种类型的结果：大小、质量和格式。尺寸决定构图是海报还是社交卡。质量决定了精美的建筑能否经受住考验。格式决定文件是否在不进行转换的情况下放入页面。以低质量进行迭代，只在已经证明其组成的框架上花费高质量。
尺寸 横向海报为 1536x1024，垂直分享卡为 1024x1536，画廊图块为 1024x1024。 质量对于将要检查的英雄帧来说是高的，对于迭代来说是中等的。 格式 PNG 用于档案框架，WebP 用于页面资源。 规则不要升级较弱的构图；道路要么以缩略图大小读取，要么不读取。
即时公式
这个世界上的每一帧都以相同的顺序使用相同的六个子句。改变名词；保持结构。这就是使一个系列看起来像一个系列而不是六个不相关的图像的原因，也是使模型比较有意义的原因。
媒介和流派
20 世纪 80 年代的剧场动画主视觉、手绘卡通动画、电影广角镜头 — 在内容之前锁定渲染。
地方
真正的基础设施：高架混凝土高速公路、火山口边缘的泛光灯照明奥林匹克体育场、密封的医院走廊。
主题
一个人、一辆车或一具尸体。一个十九岁的年轻人，穿着红色夹克，骑着红色运动自行车；一个脸色苍白、穿着破烂长袍的十六岁少年。
手术
这恰恰违反了一条法则：体育场坐落在它隐藏的火山口上，走廊失去了重力，手臂变成了压力容器。
物理与光
潮湿的沥青反射着钠灯，通风口冒出蒸汽，红色应急灯对着冷荧光灯管，因压力而撕裂的窗帘。
否定条款
没有文字，没有水印，没有标志，没有现代的光泽渲染——这一条款保留了 1988 年的框架。
示例 1：高架公路
高速公路是世界上最容易的定场镜头，也是最难避免看起来像普通赛博朋克的镜头。解决办法是具体的：说出道路类型、体育场、检查站、天气和骑手的姿势。路是一个方向；体育场是目的地；检查站提醒人们城市是受到管理的。将这三者放在一个框架中，图像就具有政治性而没有标题。
提示。1980 年代剧场动画主视觉、带有硬镜面高光和密集手绘背景的手绘 cel 动画、电影广角镜头：2019 年夜晚的新东京，重建的大城市，高架混凝土高速公路和霓虹灯峡谷街道矗立在旧首都的火山口；一位身穿鲜红色夹克的十九岁帮派头目骑着一辆红色运动摩托车沿着高架公路朝镜头走去，他瘦瘦而傲慢，一只手离开了栏杆；在他身后，泛光灯照射下的新东京奥林匹克体育场矗立在火山口边缘，探照灯扫过云层。通风口冒出的蒸汽，潮湿的沥青反射着钠橙色和青色的霓虹灯，远处的军事检查站灯光，广阔的黑暗天空； 1980年代动漫电影cel，可见的油漆纹理，强烈的边缘光，高对比度，戏剧性的视角，史诗般的规模，无文字，无水印，无徽标。
例2：觉醒走廊
觉醒考验的是身体。医院走廊是一个围绕一个方向建造的容器；去掉那个方向，人物就成为唯一稳定的物体。提示必须指定接触——膝盖放在地板上，一只手放在地上，一件肩部撕裂的长袍——否则模型会产生一个男孩在飞，这属于不同的系列。房间看起来应该是被压力破坏的，而不是被火破坏的。
提示。1980 年代的剧场动画主视觉、带有硬镜面高光的手绘赛璐珞动画、电影般的内饰：Tetsuo Shima，一个面色苍白的 16 岁少年，穿着一件破烂的白色病号服，蹲在医院下面一个被毁坏的军事实验室走廊的中央；他的右臂因灵能脉络而肿胀，破碎的混凝土、玻璃和医疗设备组成的光环漂浮在他周围，电线和撕裂的窗帘因压力而升起；红色应急灯和冰冷的荧光灯管，身着防暴装备的士兵僵在画面边缘，一张轮床翻倒了，一只撕碎的泰迪熊漂流； 20 世纪 80 年代的动漫电影胶片，可见的油漆纹理，深阴影，强烈的边缘光，幽闭恐怖的构图，无文字，无水印，无徽标。
GPT Image 2 与 Krea 2
Krea 2 也运行了同样的两份简报。两个场景的差异是一致的。 GPT Image 2 给你一份文件：正确的街道设施、合理的反射、表现得像物质的灰尘、有重量的织物。 Krea 2 为您提供了一张海报：更宽的姿态、更清晰的轮廓、更少的值以及可以在很小的裁剪下幸存下来的构图。
使用比较作为决策工具而不是记分板。如果要检查框架（世界页面、参考表、具有缩放功能的商店卡），GPT Image 2 会在每个像素上执行更多工作。如果该帧在提要中显示半秒，则 Krea 2 每次扫视都会做更多的工作。
GPT Image 2 正确的做法是什么
对于这一类型来说，三个优势很重要。首先，物理连续性：物体在不可能的事件中保持其身份。其次，透视一致性：高速公路正确汇合，因此体育场感觉就像是在道路的尽头，而不是粘贴在道路后面。第三，克制渲染：透明胶片外观保持图形而不成为滤镜，霓虹灯保持强调而不是雾气。
需要帮助的地方：如果提示暗示一个操作，它有时会添加第二个不可能的操作，并且它可以柔化小作物中非常精细的建筑细节。两者都是提示问题，而不是模型问题 - 第一个问题是通过命名一个动词来解决的，第二个问题是通过以最终比率生成并在提交之前检查缩略图来解决。
渲染和发布工作流程
打开世界工作室，复制您想要可视化的原子，编写六条款摘要并生成。将每一帧作为世界作品发布，并记录其提示和模型。此页面上的四个框架是已发表的作品，带有实时共享链接，这意味着任何打开世界的人都可以检查比较，而不仅仅是运行这一代的人。
复制原子
打开世界上的高架公路或苗圃，并将其名词复制到地点子句中。
写简短的内容
媒介、地点、主题、操作、物理和光线、负片。确保每个条款具体。
渲染两个模型
以最终比率通过 GPT Image 2 和 Krea 2 运行相同的摘要。不要重写模型之间的提示。
发布作品
附加提示和模型，将两个框架发布到全世界，并让共享链接进行比较。
为什么要向全世界发布
仅存在于下载文件夹中的关键视觉效果是死胡同。作为作品出版，它继承了世界的原子，出现在世界画廊中，并可用于重新混合。它还使提示可审核：任何人都可以看到哪个模型、哪个简介和哪个场景产生了该帧，这是比较两个模型的唯一诚实方法。
探索世界
从广角镜头开始。它定义了后来的每一帧都将继承的调色板、几何形状和社会逻辑。对于这个世界来说，最简单的第一帧就是夜晚的高架公路；最有用的第二个框架是身体层面的觉醒走廊。将两者都发布，然后决定哪一个属于该页面，并保留另一个作为原因的论据。
创建您自己的框架
四个已发布的框架，两个模型，一个世界 - 下一个是你的。