GPT Image 2 犯罪剧关键视觉生成器 — 阳光漂白、证据级海报
GPT Image 2 犯罪剧关键视觉生成器 渲染接地气的证据级海报 - 沙漠房车、不锈钢实验室、廉价汽车旅馆和非常细心的人 - 在真实的 Albuquerque 世界中得到验证，并在 Neta Studio 上发布了四个关键视觉。
生成犯罪剧主视觉
从一个世界简报到阳光漂白的沙漠框架——一辆房车、一个新洞、一个钢桶和一个穿着黄色工作服的男人——由GPT Image 2渲染
什么是 GPT Image 2 犯罪剧主视觉生成器？
GPT Image 2 犯罪剧关键视觉生成器是通向扎根犯罪艺术的结构优先路线。 GPT Image 2 并不试图仅靠心情取胜；它根据物质事实构建了一个框架。车辆面板有装饰和生锈。织物有重量和褶皱。混凝土会反射光，因为它是湿的。实验室看起来像是一个工作发生的地方，而不是设计海报的地方。对于一个依靠可信度生存或消亡的流派来说，这是有用的偏见。
本页介绍的是一种有意使用的模型，而不是通用的最佳模型。下面的每一帧都是从 Neta Studio 上的 Breaking Bad 世界生成的，相同的简介也贯穿 Krea 2，因此差异是可见的，而不是断言的。
GPT Image 2 在这个类型中表现出色的是什么
材料诚实。金属读作金属，灰尘读作灰尘，织物读作织物。 大气衰退。台地层以可信的间隔后退，而不是塌陷成彩绘背景。 前景证据。一把铲子、一个鼓或一盘水晶放在框架中，具有重量和接触阴影。 建筑。走廊有规划、天花板高度和存在的理由。 小文本控件。如果需要符号，GPT Image 2 是最有可能拼写该符号的型号；对于这种类型，更安全的选择仍然是完全禁止文本。
测试世界：Breaking Bad
这里的一切都是根据真实的设定渲染的：Neta Studio 中的 Breaking Bad 世界。八个角色、六个地点、六个事件和四个派系，全部可编辑。用于此测试的两个场景定义了该类型的视觉范围：黄金时段的To'hajiilee，故事是水平的、空洞的，以及超级实验室，故事是垂直的、工业的和密封的。如果一个模型能够同时容纳两者，那么它就能容纳整个世界。
GPT Image 2 的提示解剖
GPT Image 2奖励已下单，具体提示。首先放置媒介和流派，然后是地点，然后是主题和服装，然后是单个前景证据，然后是灯光，然后是否定子句。它对诗意语言的容忍度不如Krea 2，但对技术名词的容忍度却高得多：“湿混凝土”、“阳极氧化铝”、“钠溢出”、“限制胶片颗粒”。如果某个单词出现在外景侦察员的笔记中，模型就可以使用它。
媒介和流派
半写实绘画犯罪剧主视觉、电影广角镜头。
地方
To'hajiilee 黄金时段的台面国家，或工业洗衣房下方的地下制药级实验室。
主题和服装
一个秃顶的中年男子，头戴黑色软呢帽，身穿黄色工作服；或穿着洁净室工作服和呼吸器的人物。
证据
一个空钢桶和一把铲子放在翻过的泥土上；或者一个蓝色水晶钢托盘和一把钳子。
灯光和调色板
金色的阳光低垂，热气缭绕，赭石色的尘埃和冰冷的青色阴影；或冷荧光灯对抗从走廊溢出的温暖钠。
消极的
无文字、无徽标、无水印、克制胶片颗粒。
第 1 步 — 在人物之前命名地点
大多数失败的犯罪提示都是从角色开始的。而是从地点开始，因为地点决定构图。 “黄金时段 Albuquerque 以西的梅萨国家”为您提供地平线、天空比例和光线方向。 “戴帽子的男人”给了你一幅肖像。一旦地点固定，人物就变成了一个比例物体而不是一个主题，而画面开始表现得像一个故事而不是爆头。
第 2 步——让服装变得具体
服装是在不描述面孔的情况下使角色清晰易读的最便宜的方式。黑色的黑色软呢帽和黄色的工作服将整个场所分为两种色块：上面是平民服装，下面是工业工人服装。 GPT Image 2 可靠地再现了这种对比，包括工作服在袖口处捕捉灰尘的方式。描述服装，而不是演员；该模型将提供一个可信的人。
第三步——将一项证据放在前台
犯罪框架需要一个暗示已经在进行的行动的对象。新挖的洞旁边有一把铲子。一个没有盖子的钢桶。一盘蓝色水晶和一把钳子。物体应该足够近以具有纹理，并且距离主体足够远以创建一个关注三角形：物体、人、地平线。没有它，图像就是风景；没有它，图像就是风景；没有它，图像就是风景。有了它，风景就变成了风景。
第四步——照亮谎言，而不是照亮房间
GPT Image 2 会很高兴地均匀地照亮所有东西，这是失去这种类型的最快方式。命名一种关键源和一种填充，并赋予它们不同的色温。在沙漠中，关键是低矮的太阳，填充是凉爽的天空反弹。在实验室中，关键是冷的头顶荧光，填充是从走廊溢出的温暖钠。温度对比起到了道德作用：温暖的光线是平凡的世界，它总是就在犯罪发生的房间外面。
第 5 步 — 禁止文字和徽标
犯罪剧充满了标牌：汽车旅馆标牌、产品包装、警车、菜单。模特们仍然会拼错简短的单词，而拼写错误的标志比任何解剖错误都更快地破坏了纪录片的幻觉。向每个提示添加“无文本、无徽标、无水印”，然后裁剪或合成您实际需要的任何标牌。 GPT Image 2 在文本方面比大多数模型更好，但“更好”并不“可靠”，而且这种类型不能承受明显的错误。
GPT Image 2 需要帮助的地方
手和工具。 钳子、扳机和门把手可以合并；描述抓握或剪裁手。 深刻的视角。长长的走廊可能会变成游乐场的几何形状；添加“直线单点透视、水平相机”。 人群。背景面孔可以重复；要求“后脑勺，失焦”。 天空戏剧。它会过度渲染云；当您想要漂白外观时，请指定“平坦高云，低对比度”。 一模一样。它将创造出一张脸；而是通过服装和姿势来选角。
固定表
| 问题 | 在提示中修复 |
|---|---|
| 看起来像汽车广告 | 删除镜头光晕；添加热雾、油漆上的灰尘和磨损的保险杠。 |
| 看起来像一个视频游戏 | 添加材质限制：织物重量、湿混凝土、剥落的油漆、可见的焊缝。 |
| 看起来像一张库存照片 | 在边缘添加一张前景证据和一个人体轮廓 |
| 人物海报漂移 | 将脸转开；拉宽至2.39:1的感觉；描述姿势和帽子，而不是特征。 |
| 实验室读作水疗中心 | 添加工业名词：不锈钢罐、管道、排水格栅、冷凝、警告条纹。 |
| 沙漠读作火星 | 添加“New Mexico台面国家、干燥磨砂、红土、普通日光”。 |
GPT Image 2 反对 Krea 2
Krea 2 也发布了同一份世界简报。 GPT Image 2 用一份文件回答：房车的装饰、台面凹陷、走廊上带着琥珀色灯光的潮湿地板、墙后的洗衣机。 Krea 2 用一张海报来回答：压缩的价值观、漂白的车辆、洋红色的呼吸器、承载情感的天空。当框架必须在裁剪或标题中保留下来时，GPT Image 2 是更好的选择。当框架必须停止滚动时，Krea 2 是更好的选择。
渲染和发布工作流程
打开世界工作室，复制您想要可视化的原子，编写六条款摘要并生成。将每一帧作为世界作品发布，并记录其提示和模型。此页面上的四个框架是已发表的作品，带有实时共享链接，这意味着可以检查比较而不是相信。
复制原子
打开 To'hajiilee 或 the Superlab in the world 并将其名词复制到地点子句中。
写六个子句
媒介、地点、主题、证据、光线、负面。确保每个条款具体。
以正确的比例生成
对于沙漠使用宽框架，对于实验室使用深框架。 Square是社交的； 3:2 用于页面。
作为作品发表
将图像、提示和模型附加到世界中，以便框架继承标准。
比较和迭代
在 Krea 2 上运行相同的摘要，发布两者，然后通过比较来决定每个图像适用于哪个表面。
为什么要向全世界发布
仅存在于下载文件夹中的关键视觉效果是死胡同。作为作品出版，它继承了世界的原子，出现在世界画廊中，并可用于重新混合。它还使提示变得可审核：任何人都可以看到哪个模特、哪个简介以及哪个场景产生了该帧。对于建立在证据之上的类型来说，这是合适的格式。
探索世界
从广角镜头开始。它定义了后来的每一帧都将继承的调色板、规模和社会逻辑。对于这个世界来说，最简单的第一帧是日落时的To'hajiilee；最有用的第二个框架是换档时的 Superlab。发布两者，然后比较同一简介中的模型。
创建您自己的框架
四个已发布的框架，两个模型，一个世界 - 下一个是你的。