Krea 2 赛博朋克主视觉生成器
一款以形体为先的生成器，用于霓虹城市、风衣剪影与雨水浸透的屋顶——快速、低成本，并专为缩略图尺寸下的可读性而打造。
Krea 2 赛博朋克主视觉生成器
这是一个只专注一件事的实用生成器页面：把一个赛博朋克世界变成一眼就能读懂的主视觉——凭剪影就能认出的城市，凭风衣就能理解的人物，尚未细看就能感受到的屋顶时刻。Krea 2 是以形体为先的选择：快速、低成本、图形感强，并且格外擅长把场景压缩成两三种明度。
以下所有内容都在 Blade Runner：共情测试 中制作，这是一个拥有 27 份素材的可玩世界。其中包含四张已发布的主视觉：两段提示词，分别在 Krea 2 和 GPT Image 2 上原样运行。所用设置、提示词骨架和修复子句都是实际使用过的。
Krea 2 在这里最擅长什么
- 剪影与身份地位一件风衣、一只手提箱、一个在高楼前显得渺小的身影。Krea 2 能让这种关系一眼可读，而这正是赛博朋克建立镜头要完成的全部工作。
- 图形化霓虹它能生成干净的洋红—青色色块和可读的招牌形状，而不会把画面变成嘈杂的灯光秀。即使提示词要求整条街的招牌，色调依然保持克制。
- 速度与成本每张图约一美分，比 GPT Image 2 便宜约五倍，速度也快得多。这会改变工作流程：在确定方向之前，你可以先跑十种变体。
- 海报裁切生成结果在缩小为缩略图、社交卡片或标题画面后依然成立。道具越少，图像变小时丢失的东西就越少。
这些作品所用的精确设置
| 模型 | krea2 |
| 输入 | 仅文本 |
| 请求尺寸 | 1024 × 768，横向 |
| 返回尺寸 | 2048 × 1536，WebP |
| 参考图 | 无 |
| 修饰 | 无 |
为什么选横向：赛博朋克城市是一个横向的论证——人物、街道、天际线——而方形裁切会把这三个平面压成一张海报。竖幅适合单一角色，但模型往往会用更多霓虹、而不是更多人物来填补空白。拍地点从横向开始，拍人物从竖幅开始，而且一旦写完构图，就绝不要再改画幅。
赛博朋克主视觉的提示词骨架
九个分句，按此顺序。风格放在最前；主体和光线完成其余部分。
[世界] 主视觉，高对比度霓虹数字绘画，[画幅]：[人物 + 服装 + 道具]；[三层景深平面]；[建筑与招牌]；[天气]；[两个具名光源]；[配色锚点]；[机位高度]；不要文字，不要标志，不要水印。
最多人跳过的分句是三层景深平面。当城市变成一堵灯墙，赛博朋克画面就死了。要指明前景（湿屋顶、水洼、空调外机）、中景（街道、摊位、人群）和背景（高塔、飞艇、雾霾）。Krea 2 会把它们压平成色带，但会压平正确的色带。第二常被跳过的分句是机位高度：低机位让高塔显得巨大、让人物显得渺小，而这正是全部的情感要点。
分步操作：洛杉矶城市主视觉
从世界总览开始
一座被雨水淹没的垂直城市，两座企业金字塔式大楼，一名提着手提箱的银翼杀手。世界卡片就是简报；电影标题不是。
选好你的论证
一个人在一座并非为人而建的城市里显得渺小。这决定了你要用低机位、远处的人物，以及顶部留出画面的高塔。
写下三个平面
前景是带水洼和一只手提箱的屋顶；中景是带摊位和回旋车的街道峡谷；背景是金字塔式大楼、雾霾和一艘飞艇。
点明两处光源
霓虹招牌作主光，温暖的琥珀色实用光作补光。只有当天空显得空荡时，才把探照灯作为垂直线条加入。
以 1024×768 生成
Krea 2 会返回更大的 WebP，但构图是在请求的画幅上决定的。先检查剪影，再检查道具。
在同一段文字上运行 GPT Image 2
在反复迭代之前先做这一步。如果两个模型都漏掉同一个分句，那是提示词错了。如果只有 Krea 2 漏掉，那是这个模型不适合这项任务。
分步操作：雨中之泪屋顶
把这个时刻压缩成四个事实
一名垂死的复制人跪着。他捧着一只白鸽。一只手被钉子刺穿。一名银翼杀手在旁注视，已解除武装。
安置那把枪
把手枪放进两人之间的水洼里。它无需字幕就解释了停战，也给前景添了第二个视觉焦点。
让雨保持温暖
温暖的夜雨对比冰冷的霓虹，这是配色法则。冰冷、干净的雨会把场景变成另一种类型。
保护那张脸
带疤、苍白、筋疲力尽、仰望——而不是安详。Krea 2 会试图把他美化；要反复强调「疲惫的惊叹，而非宁静」。
接受简化
Krea 2 版本会把场景安排得比 GPT Image 2 更对称。这不是失败；这是一张海报。用它做封面，把 GPT Image 2 的画面留给故事。
Krea 2 与 GPT Image 2 在同一简报下的对比
两个模型收到完全相同的文字。在城市图上，Krea 2 返回了一张蓝黑色海报，两道金色垂直线、一艘明亮的飞艇，以及一个被简化为剪影的人物。GPT Image 2 返回了一条有生活气息的街道：面摊、顾客、晾晒的衣物、一台空调外机，以及按表面区分色彩的湿润反光。
在屋顶图上，Krea 2 生成了一张近乎对称的双人镜头，白鸽干净，枪械图形化。GPT Image 2 保留了雨、钉子、血，以及白鸽的重量感。Krea 2 的画面读得更快；GPT Image 2 的画面解释得更多。两者都不是对另一方的修饰。
- 用 Krea 2 来做封面、缩略图、社交裁切、标题画面，以及任何必须在 300 像素宽时依然成立的画面。它也是在做决定前探索十个方向时合适的模型。
- 用 GPT Image 2 来做建立镜头、服装逻辑、必须看起来可用的道具，以及需要让观众理解谁站在哪里、为什么的场景。
- 两者都用一张主视觉和它的海报裁切版。把简报写一次，运行两次，让对比决定哪一张上页面。
- 两者都不要用于可读的文字、字幕、标志或界面。Krea 2 在文字方面明显薄弱；GPT Image 2 能渲染文字，但看起来会像设计出来的，而不是画出来的。
Krea 2 会在哪里跑偏
它会激进地简化。人群变成五个剪影，市集变成三块招牌，一套服装变成一件大衣。这通常正是重点，但它也可能抹掉承载故事的细节：一片蛇鳞、一只残破的手、一道特定的伤疤。当场景依赖一个小物件时，要么把物件移近镜头，要么为那一帧改用 GPT Image 2。
它在文字方面也有已知的弱点。生成城市中的霓虹招牌读起来像字母形状，而不是真正的字符。这对氛围来说可以接受，对需要标题的海报来说不可接受。把所有可读文字留在版面上，而不是图像里。
真正有效的提示词修复
先从哪里开始生成
从城市开始。这是检验模型是否理解这个世界最便宜的方式：一个人物、三个平面、两处光源。如果剪影成立、高塔显得高耸，说明模型把握住了设定，你就可以转向难度高得多的屋顶。如果失败，失败会很具体——一堵灯墙而不是平面，一个人物融进街道——你可以修复造成问题的那个分句。
关于这个生成器的常见问题
提示词需要参考图吗？
不需要。本页每一张主视觉都是文生图。Krea 2 不接受参考图。一致性由世界卡片承担：服装、道具、配色和光线都写下来了，所以你不需要凭记忆重新描述它们。
我可以使用不同的画幅比例吗？
可以，但要连同构图一起改。16:9 的城市需要更宽的街道或第二座高塔；方形的屋顶需要把两个人拉得更近。画幅是构图决定，不是导出设置。
为什么返回的图像和请求尺寸不一致？
Krea 2 可能返回比请求画幅更大的 WebP。把请求尺寸当作构图契约，把返回尺寸当作导出结果。不要为了追逐像素而改写提示词。
Krea 2 足以胜任主视觉大图吗？
做海报，够用。对于必须解释一个地点的场景，用 GPT Image 2，把 Krea 2 留给封面裁切。正确的问题不是「它好不好」，而是「这一帧必须完成什么」。
生成一张赛博朋克主视觉
简报已经写好了：27 张世界卡片、四张已发布视觉，以及一套能放进一屏的九分句骨架。从城市开始——或者打开工作室，挑一个更难的场景。
Blade Runner 是 Neta Studio 中一个独立的、由粉丝构建的世界，与 Alcon Entertainment、Warner Bros. 或电影版权方没有任何关联。这里的每个角色、地点、事件、阵营和规则都是可编辑的世界素材，而不是官方设定文本。本页的四张主视觉是在这个世界内，用 GPT Image 2 和 Krea 2 根据两段相同的提示词生成的。打开工作室，阅读每一张卡片。