GPT Image 2 Akira 動漫主視覺生成器 — 新東京、霓虹燈和心靈尺度
Akira 風格動漫關鍵視覺效果的 GPT Image 2 工作流程：高架公路、火山口體育場和用真實的 20 世紀 80 年代賽璐珞材質渲染的心靈覺醒。在 Neo-Tokyo 2019 世界中構建並得到驗證，已出版四部作品。
生成 Akira Anime 主視覺
一份簡報、兩個模型、四個已釋出的框架：一輛紅色摩托車行駛在被雨打溼的高速公路上，一條醫院走廊已經停止不動。
什麼是 GPT Image 2 Akira 動漫主視覺生成器？
這是 GPT Image 2 的工作配方，而不是帶有徽標的包裝紙。它將一份世界簡報變成了阿基拉風格故事的海報：一座在火山口上重建的城市，一座在廢墟上泛光燈照亮的體育場，一個手臂變成了壓力容器的十六歲孩子。輸出是一個單幀，可以開啟世界頁面、商店卡或共享連結，並且在裁剪後仍然可以閱讀。
它生成什麼
該生成器針對涵蓋大部分型別的五種操作進行了調整。每個都是動詞而不是情緒，這就是為什麼單個模型可以渲染所有這些而無需更改樣式。因為操作是具體的，所以它們可以轉化為影象：要求抬升道路的提示會產生一條道路；要求恐懼的提示會產生紫色薄霧。
抬升一條高速公路越過彈坑、一座體育場越過廢墟、一個病區越過檢查站。淹沒下方街道，直到霓虹失去地平線。懸停一條走廊、一張輪床和一隻泰迪熊，直到重力變成可選。引爆彈坑邊緣，而不讓畫面變成煙花。取景一個渺小的騎手對著一座巨大的建築，因為比例就是全部論點。
為什麼新東京的 GPT Image 2
新東京是一個偽裝成精神問題的物質問題。高速公路只有在瀝青看起來潮溼的情況下才能工作。只有當桁架看起來像是精心設計的時候，體育場才能發揮作用。只有當醫院的長袍看起來像廉價棉布並且輪床的輪子看起來磨損時，喚醒才會起作用。 GPT Image 2 非常擅長這種物理連續性：它在不可能的事件中保持物件相同，並且它理解房間首先是一組表面，然後才是一種情緒。
重要的模型設定
只有三個設定會改變這種型別的結果：大小、質量和格式。尺寸決定構圖是海報還是社交卡。質量決定了精美的建築能否經受住考驗。格式決定檔案是否在不進行轉換的情況下放入頁面。以低質量進行迭代，只在已經證明其組成的框架上花費高質量。
尺寸 橫向海報為 1536x1024，垂直分享卡為 1024x1536，畫廊圖塊為 1024x1024。 質量對於將要檢查的英雄幀來說是高的，對於迭代來說是中等的。 格式 PNG 用於檔案框架，WebP 用於頁面資源。 規則不要升級較弱的構圖；道路要麼以縮圖大小讀取，要麼不讀取。
即時公式
這個世界上的每一幀都以相同的順序使用相同的六個子句。改變名詞；保持結構。這就是使一個系列看起來像一個系列而不是六個不相關的影象的原因，也是使模型比較有意義的原因。
媒介和流派
20 世紀 80 年代的劇場動畫主視覺、手繪卡通動畫、電影廣角鏡頭 — 在內容之前鎖定渲染。
地方
真正的基礎設施：高架混凝土高速公路、火山口邊緣的泛光燈照明奧林匹克體育場、密封的醫院走廊。
主題
一個人、一輛車或一具屍體。一個十九歲的年輕人，穿著紅色夾克，騎著紅色運動腳踏車；一個臉色蒼白、穿著破爛長袍的十六歲少年。
手術
這恰恰違反了一條法則：體育場坐落在它隱藏的火山口上，走廊失去了重力，手臂變成了壓力容器。
物理與光
潮溼的瀝青反射著鈉燈，通風口冒出蒸汽，紅色應急燈對著冷熒光燈管，因壓力而撕裂的窗簾。
否定條款
沒有文字，沒有水印，沒有標誌，沒有現代的光澤渲染——這一條款保留了 1988 年的框架。
示例 1：高架公路
高速公路是世界上最容易的定場鏡頭，也是最難避免看起來像普通賽博朋克的鏡頭。解決辦法是具體的：說出道路型別、體育場、檢查站、天氣和騎手的姿勢。路是一個方向；體育場是目的地；檢查站提醒人們城市是受到管理的。將這三者放在一個框架中，影象就具有政治性而沒有標題。
提示。1980 年代劇場動畫主視覺、帶有硬鏡面高光和密集手繪背景的手繪 cel 動畫、電影廣角鏡頭：2019 年夜晚的新東京，重建的大城市，高架混凝土高速公路和霓虹燈峽谷街道矗立在舊首都的火山口；一位身穿鮮紅色夾克的十九歲幫派頭目騎著一輛紅色運動摩托車沿著高架公路朝鏡頭走去，他瘦瘦而傲慢，一隻手離開了欄杆；在他身後，泛光燈照射下的新東京奧林匹克體育場矗立在火山口邊緣，探照燈掃過雲層。通風口冒出的蒸汽，潮溼的瀝青反射著鈉橙色和青色的霓虹燈，遠處的軍事檢查站燈光，廣闊的黑暗天空； 1980年代動漫電影cel，可見的油漆紋理，強烈的邊緣光，高對比度，戲劇性的視角，史詩般的規模，無文字，無水印，無徽標。
例2：覺醒走廊
覺醒考驗的是身體。醫院走廊是一個圍繞一個方向建造的容器；去掉那個方向，人物就成為唯一穩定的物體。提示必須指定接觸——膝蓋放在地板上，一隻手放在地上，一件肩部撕裂的長袍——否則模型會產生一個男孩在飛，這屬於不同的系列。房間看起來應該是被壓力破壞的，而不是被火破壞的。
提示。1980 年代的劇場動畫主視覺、帶有硬鏡面高光的手繪賽璐珞動畫、電影般的內飾：Tetsuo Shima，一個面色蒼白的 16 歲少年，穿著一件破爛的白色病號服，蹲在醫院下面一個被毀壞的軍事實驗室走廊的中央；他的右臂因靈能脈絡而腫脹，破碎的混凝土、玻璃和醫療裝置組成的光環漂浮在他周圍，電線和撕裂的窗簾因壓力而升起；紅色應急燈和冰冷的熒光燈管，身著防暴裝備計程車兵僵在畫面邊緣，一張輪床翻倒了，一隻撕碎的泰迪熊漂流； 20 世紀 80 年代的動漫電影膠片，可見的油漆紋理，深陰影，強烈的邊緣光，幽閉恐怖的構圖，無文字，無水印，無徽標。
GPT Image 2 與 Krea 2
Krea 2 也執行了同樣的兩份簡報。兩個場景的差異是一致的。 GPT Image 2 給你一份檔案：正確的街道設施、合理的反射、表現得像物質的灰塵、有重量的織物。 Krea 2 為您提供了一張海報：更寬的姿態、更清晰的輪廓、更少的值以及可以在很小的裁剪下倖存下來的構圖。
使用比較作為決策工具而不是記分板。如果要檢查框架（世界頁面、參考表、具有縮放功能的商店卡），GPT Image 2 會在每個畫素上執行更多工作。如果該幀在提要中顯示半秒，則 Krea 2 每次掃視都會做更多的工作。
GPT Image 2 正確的做法是什麼
對於這一型別來說，三個優勢很重要。首先，物理連續性：物體在不可能的事件中保持其身份。其次，透視一致性：高速公路正確匯合，因此體育場感覺就像是在道路的盡頭，而不是貼上在道路後面。第三，剋制渲染：透明膠片外觀保持圖形而不成為濾鏡，霓虹燈保持強調而不是霧氣。
需要幫助的地方：如果提示暗示一個操作，它有時會新增第二個不可能的操作，並且它可以柔化小作物中非常精細的建築細節。兩者都是提示問題，而不是模型問題 - 第一個問題是透過命名一個動詞來解決的，第二個問題是透過以最終比率生成並在提交之前檢查縮圖來解決。
渲染和釋出工作流程
開啟世界工作室，複製您想要視覺化的原子，編寫六條款摘要並生成。將每一幀作為世界作品釋出，並記錄其提示和模型。此頁面上的四個框架是已發表的作品，帶有實時共享連結，這意味著任何開啟世界的人都可以檢查比較，而不僅僅是執行這一代的人。
複製原子
開啟世界上的高架公路或苗圃，並將其名詞複製到地點子句中。
寫簡短的內容
媒介、地點、主題、操作、物理和光線、負片。確保每個條款具體。
渲染兩個模型
以最終比率透過 GPT Image 2 和 Krea 2 執行相同的摘要。不要重寫模型之間的提示。
釋出作品
附加提示和模型，將兩個框架釋出到全世界，並讓共享連結進行比較。
為什麼要向全世界釋出
僅存在於下載資料夾中的關鍵視覺效果是死衚衕。作為作品出版，它繼承了世界的原子，出現在世界畫廊中，並可用於重新混合。它還使提示可稽核：任何人都可以看到哪個模型、哪個簡介和哪個場景產生了該幀，這是比較兩個模型的唯一誠實方法。
探索世界
從廣角鏡頭開始。它定義了後來的每一幀都將繼承的調色盤、幾何形狀和社會邏輯。對於這個世界來說，最簡單的第一幀就是夜晚的高架公路；最有用的第二個框架是身體層面的覺醒走廊。將兩者都發布，然後決定哪一個屬於該頁面，並保留另一個作為原因的論據。
建立您自己的框架
四個已釋出的框架，兩個模型，一個世界 - 下一個是你的。