Late Night Gaming Session — AI 電影級影片

Late Night Gaming Session — AI 電影級影片

最終影片:Late Night Gaming Session

一位情緒搖滾玩家。一張 RGB 電競桌。十五秒純粹的深夜心流狀態。

Late Night Gaming Session 是一部 15 秒的 AI 電影級影片,由 Neta Studio 從兩張鎖定的插畫生成,誕生於 Neta Studio 的 Late Night Gaming Session 世界之中。

一位留著層次深色髮的年輕情緒搖滾女子在夜晚走進她舒適的臥室,坐進電競椅,拉上連帽衫並開始打字——RGB 燈光以藍色與紫色在她的臉上流轉,她隨即沉入心流,最後在溫暖的串燈下帶著滿足的疲憊向後靠。角色身分、穿搭與這間舒適的臥室都完整保留自來源幀。

立即觀看: Late Night Gaming Session →

影片

1920×1080 · 15 秒 · 圖片轉影片 — 以 Seedance 2.0 從兩張鎖定的來源幀(角色+桌面)渲染而成,由一段四鏡頭電影感提示詞驅動,全程維持角色與舒適臥室的一致性。

製作過程

製作流程拆解

階段一:世界觀建置gpt-image-2
這個世界從一句種子提示詞開始——「一張可愛的情緒搖滾全身照,使用此風格 (artist:zunta:1.05), ohisashiburi, (artist:ishikei:0.9)」——並成形為一間舒適的深夜遊戲室。世界中的每一件作品,無論視覺或影片,都始終錨定於一位身處 RGB 燈光臥室中的年輕情緒搖滾女子。
階段二:參考美術與疊代gpt-image-2
在進行任何動畫之前,先鎖定了兩張參考幀:情緒搖滾玩家的全身角色肖像,以及她夜晚的 RGB 電競桌氛圍鏡頭,兩者皆以世界中的半寫實繪畫風格渲染。另外也生成了一張分鏡風格的提案幀,用來在動畫階段之前規劃影片的開場節拍。
階段三:影片生成seedance-2-0
最終的 15 秒成片以 Seedance 2.0 從兩張鎖定的來源幀渲染而成,由一段四鏡頭提示詞驅動,固定了角色身分(情緒搖滾玩家、舒適臥室)、運鏡(推進 → 桌面橫移 → 臉部特寫 → 拉遠)、動作(打字、伸展、瞄一眼時鐘)與氛圍(舒適的獨處、心流狀態、RGB 燈光)。
階段四:發布與分享seedance-2-0
完成的影片即時發布為可分享的連結——它能在任何瀏覽器中播放,無需下載,並可隨時混搭出新的場景。

生成提示詞

"一段 15 秒、充滿氛圍的生活切片影片,場景是夜晚舒適臥室中的電競配置。風格:半寫實繪畫風,搭配電影感燈光,柔和對焦於 RGB 燈光與溫暖串燈,營造沉鬱親密的氛圍。 鏡頭一(0-3 秒):留著層次深色髮與斜瀏海的年輕情緒搖滾女子,身穿樂團 T 恤、戴著腕帶,走進畫面並坐進電競椅,拉上連帽衫並伸手去拿耳機。攝影機從中景緩慢推進至近景。房間環境音、椅子吱嘎聲、布料摩擦聲。 鏡頭二(3-6 秒):她的雙手就定位於帶 RGB 背光的發光機械鍵盤上,手指活動了一下便開始打字。攝影機在桌面上緩慢橫移,展示 RGB 周邊設備、收藏公仔、能量飲料罐、牆上的漫畫海報。機械鍵盤的敲擊聲逐漸形成節奏,輕柔的低傳真嘻哈音樂淡入。 鏡頭三(6-10 秒):她的臉被螢幕變換的藍色與紫色光芒照亮,眼神專注並映照著遊戲畫面,嘴角浮現一抹淺淺的微笑。攝影機緩慢推近至特寫。隱約的遊戲音效,鍵盤節奏持續,音樂聲疊加。 鏡頭四(10-15 秒):她向後靠進椅背,帶著滿足的疲憊將雙臂伸展過頭頂,螢幕仍舊亮著,她瞄了一眼時鐘。攝影機緩慢拉遠,揭示出完整的舒適空間,串燈形成散景。鍵盤聲停止、椅子吱嘎聲、深深吐息,音樂持續。 燈光:RGB 螢幕光(紫/藍)、溫暖串燈、親密的明暗對比。氛圍:舒適的獨處、專注、心流狀態。在所有鏡頭中維持一致的角色外觀與舒適臥室場景。"

模型: Seedance 2.0 — 圖片轉影片,單次生成,15 秒 @ 1920×1080。

素材提示詞

情緒搖滾玩家角色 — 動畫種子gpt-image-2
「一個可愛情緒搖滾角色的全身肖像,全身入鏡、從頭到腳完整可見。主體:具情緒搖滾美學的年輕人——層次深色髮配上斜瀏海,富有表現力的眼睛配上淡雅妝容,身穿情緒搖滾穿搭,包括樂團 T 恤、緊身牛仔褲或搭配褲襪的裙子、鉚釘皮帶、腕帶、條紋袖套,以及休閒運動鞋或靴子。姿勢:以放鬆卻略帶戲劇感的姿態站立,完整展示全身。構圖:全身從頭到腳完整入鏡,置中於畫面並在角色周圍保留空間。風格:受藝術家 zunta、ohisashiburi 與 ishikei 啟發的半寫實繪畫插畫——柔軟的筆觸、氛圍感陰影、細緻的線條、講究的配色、繪畫質感。氛圍:內省卻討喜,捕捉情緒搖滾次文化脆弱而迷人的特質。不得出現文字。」(這張確切的來源幀會被 Seedance 2.0 的渲染直接使用)
電競桌場景 — 第二張來源幀gpt-image-2
「夜晚舒適臥室中充滿氛圍的電競桌配置。場景:搭載 RGB 燈效的電競主機配上雙螢幕,散發柔和的繽紛光芒,機械鍵盤帶有背光鍵帽,電競滑鼠綴有 LED 燈條,散落的能量飲料罐,牆上的漫畫書與海報,串燈營造溫暖的環境照明,絨布椅上披著連帽衫,桌上擺滿收藏公仔與耳機。構圖:從略微偏上且帶角度的高位俯視,展示完整的桌面與周遭環境,創造深度與氛圍。風格:具繪畫質感的半寫實風格,氛圍感燈光強調螢幕與 RGB 周邊設備的輝光,溫暖與冷調光源之間形成強烈對比的沉鬱親密感。不得出現文字、不得有可見的螢幕內容、畫面中不得有人物。」(第二張鎖定的來源幀,與角色搭配進行圖片轉影片的處理)
影片提案幀 — 分鏡節拍gpt-image-2
為影片生成的一張分鏡風格提案幀,用於在動畫階段之前鎖定開場構圖——情緒搖滾玩家站在她的 RGB 電競桌旁。最終影片正是以這個節拍開場。

參考幀

為什麼選擇 Neta Studio

專業 — 雲端調度系統支援從世界觀建置到電影級影片的完整流程,全都在雲端運行,無需本地設定。穩定存取最新模型:GPT Image 2 · Seedance 2.0 · Kling Image-to-Video · MiniMax H3。

一鍵生成 — 官方調校的技能引導每個步驟:世界觀建置、參考美術、影片生成,以及即時發布為可分享的連結。

社群與 IP 優先 — 改編任何世界,或從一句話重新開始。保留你的立繪、提示詞與幀——隨時將它們混搭成新的影片。

工作室內部

開始創作

這部影片是由 Neta Studio AI 從兩張鎖定的插畫生成。世界花費數分鐘。影片花費數分鐘。你也能做到——改編這個世界,或從任何想法重新開始。無需編寫程式碼,免費開始。

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