Skill 生态数据分析 — 3,818 个候选

这是什么

对 3,818 个候选 agent skill 仓库的生态分析：构成、生成物类型、技术栈、时间形态与规模，全部基于真实取数。

关键数字

• 3,818 个候选 / 338 个经 git/trees?recursive=1 实证含 SKILL.md（占 8.9%）
• 2,148 个是单一用途（其余 1,670 个是 awesome 索引类）
• 837 个是生成型（描述里同时有生成动词与资产名词）
• 335 个 S+A 档 —— 最接近可直接复刻的形态

图表

• 档位与媒介 环形图、媒介×档位 堆叠柱、各媒介实证率排行
• 主语言与许可 横向柱状、仓库创建时间线
• star × SKILL.md 数量 双对数散点（看「少而精」vs「大型平台」）
• 四张榜单：star 最高 / SKILL.md 最多 / star÷SKILL.md 最高 / 高星但未实证

一点方法说明

背景是手写 WebGL2 fragment shader。评估过 shader-effects-inc/shaders，但它依赖 WebGPU，实测 getWebGPUAdapter() 返回 no-adapter（无 GPU adapter），页面会渲染空白；WebGL2 兼容性好得多，所以手写了一份等价的流动极光，无 WebGL 时静默降级为纯色。